a blended model for estimating of missing precipitation data (case study of tehran - mehrabad station)

نویسندگان

s. hajjam

n. yusefi

چکیده

meteorological stations usually contain some missing data for different reasons.there are several traditional methods for completing data, among them bivariate and multivariate linear and non-linear correlation analysis, double mass curve, ratio and difference methods, moving average and probability density functions are commonly used. in this paper a blended model comprising the bivariate exponential distribution and the first-order markov chain is introduced for estmating of missing precipitation data. in this method, the day having the missing precipitation record is marked as either wet or dry using the first-order markov chain and randomly generated numbers. if the markov chain model marks the day as wet, then a bivariate exponential distribution is used for estimating the magnitute of the missing precipitation datum. application of the model to the precipitation data from tehran mehrabad station shows a good correlation between the statistics of the predicted precipitation data with observed ones.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A blended model for estimating of missing precipitation data (Case study of Tehran - Mehrabad station)

Meteorological stations usually contain some missing data for different reasons.There are several traditional methods for completing data, among them bivariate and multivariate linear and non-linear correlation analysis, double mass curve, ratio and difference methods, moving average and probability density functions are commonly used. In this paper a blended model comprising the bivariate expo...

متن کامل

a study on insurer solvency by panel data model: the case of iranian insurance market

the aim of this thesis is an approach for assessing insurer’s solvency for iranian insurance companies. we use of economic data with both time series and cross-sectional variation, thus by using the panel data model will survey the insurer solvency.

the effect of traffic density on the accident externality from driving the case study of tehran

در این پژوهش به بررسی اثر افزایش ترافیک بر روی تعداد تصادفات پرداخته شده است. به این منظور 30 تقاطع در شهر تهران بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد تصادفات ماهیانه در این تقاطعات در طول سالهای 89-90 از سازمان کنترل ترافیک شهر تهران استخراج گردید و با استفاده از مدل داده های تابلویی و نرم افزار eviews مدل خطی و درجه دوم تخمین زده شد و در نهایت این نتیجه حاصل شد که تقاطعات پر ترافیک تر تعداد تصادفا...

15 صفحه اول

esp needs analysis of iranian ma students: a case study of university of isfahan

نیاز سنجی دانشجویان کارشناسی ارشد ایرانی در رابطه با زبان تخصصی: مطالعه ای در دانشگاه اصفهان هدف از این مطالعه بررسی نیازهای یادگیری زبان خارجی دانشجویان کارشناسی ارشد دانشجویان دانشگاه اصفهان در رشته های زیست شناسی، روانشناسی، تربیت بدنی، حسابداری و فلسفه ی غرب میباشد. در مجموع 80 دانشجودر پنج رشته ی متفاوت از دانشگاه اصفهان در این پژوهش شرکت داشتند.علاوه بر این هشتاد دانشجو،25 استاد دروس ت...

15 صفحه اول

metrics for the detection of changed buildings in 3d old vector maps using als data (case study: isfahan city)

هدف از این تحقیق، ارزیابی و بهبود متریک های موجود جهت تایید صحت نقشه های قدیمی سه بعدی برداری با استفاده از ابر نقطه حاصل از لیزر اسکن جدید شهر اصفهان می باشد . بنابراین ابر نقطه حاصل از لیزر اسکنر با چگالی حدودا سه نقطه در هر متر مربع جهت شناسایی عوارض تغییر کرده در نقشه های قدیمی سه بعدی استفاده شده است. تمرکز ما در این تحقیق بر روی ساختمان به عنوان یکی از اصلی ترین عارضه های شهری می باشد. من...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
desert

ناشر: international desert research center (idrc), university of tehran

ISSN 2008-0875

دوره 11

شماره 2 2006

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023